多维度对消费者的信用履约能力进行准确刻画

根据国内消费者情况,呜咔熊开发了独有的呜咔熊评分系统和风险逻辑引擎,通过多个动态和历史信息对客户身份属性进行透视,利用机器学习、图像识别、语意分析、行为模式识别、复杂网络分析等技术对客户进行风险评分,对客户风险点进行快速风险判断,实现极速自动审核。

多路逻辑分析算法还原消费者行为画像

呜咔熊运用实时演算和并发监测技术处理人力难以完成的大样本比对、多路逻辑分析、阀值监测等工作。在大样本对比中,自动提取相似信息进行风险分析,利用多种信息对客户进行画像还原。

贷后管理引入人工智能对风险提前预警

呜咔熊根据客户贷款后的表现,依据智能行为分析,设计了独有的智能催收模型, 根据具体效果,自动调整催收的频率和强度,催收效果参数,会自动传递到其他业 务模块,定时调整多个评分模型。

贷后管理引入人工智能对风险提前预警

呜咔熊根据客户贷款后的表现,依据智能行为分析,设计了独有的智能催收模型, 根据具体效果,自动调整催收的频率和强度,催收效果参数,会自动传递到其他业 务模块,定时调整多个评分模型。
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